提取图片中的物体 — 将每个对象单独导出为透明 PNG 文件
需要从一张照片中将多件商品分别抠出来？还是从一张合照中单独提取某个人物？PixLocal 采用 Meta 的 SAM (Segment Anything) 技术，自动检测并提取图片中的每一个独立物体，输出为透明底的 PNG 文件。
技术原理
PixLocal 集成了 Meta 的 SAM (Segment Anything Model) 万物分割模型 — 运行在您设备浏览器中的 ONNX Runtime WebAssembly 架构之上。包括：
- Vision Encoder — 分析并理解整张图片的特征结构
- Prompt Encoder + Mask Decoder — 根据交互快速生成精确的物体遮罩
所有的运算都 100% 在您的浏览器本地进行，引擎模型文件在首次加载后将缓存在本地浏览器中，后续无需再次下载。
功能特点
自动检测 (Auto Detection)
自动智能识别图片中所有突出的物体。每个物体都会被高亮标识，并带有独立的边界选择框。
检测敏感度调节 (Detection Threshold)
支持调节检测敏感度阈值：
- Low（低阈值）：检测更多细微物体（包括更小、更模糊的背景元素）
- High（高阈值）：只保留最突出、轮廓最清晰的主要物体
独立物体透明导出
选中的物体会被单独抠出，转换为透明背景的 PNG 文件，随时可以用于后续的平面设计创作。
灵活的下载方式
- 单独下载选中的单个抠图物体
- Download All (ZIP) — 一键将所有抠图导出的物体打包为 ZIP 文件下载
如何使用
- 上传包含多个物体的图片
- 点击 "Split Objects" 开始分割
- 等待识别（首次运行需要本地下载加载引擎）
- 查看高亮结果 — 各个检测出的物体已被着色高亮展示
- 下载单个物体或一键打包下载所有物体 (ZIP)
应用场景
- 电商设计：将静物拼排照片（Flat-lay）中的各个商品分别抠出
- 平面设计：提取各种实物元素，方便合成到新的海报设计中
- 运营推广：快速抠出横幅广告、推广图所需要的视觉主体
- 游戏开发：从精灵大图（Sprite Sheet）中快速抠出并输出各个独立的帧
- AI 训练集标注：辅助快速标记图像分割训练数据
立即使用： 使用 PixLocal 提取图片中的物体
PixLocal — 免费在线智能物体抠图分割，离线安全。