사진 속 객체 분리 추출 — 각 사물을 개별 투명 PNG 파일로 저장

한 장의 연출 사진 속에서 여러 개의 상품들을 각각 따로 누끼를 따고 싶으신가요? 혹은 단체 단체 사진에서 특정 인물만 크롭해 분리해내고 싶으신가요? PixLocal은 Meta의 SAM (Segment Anything) AI 기술을 브라우저에 이식하여, 이미지 속 모든 개별 요소를 스스로 식별하고 배경 투명 PNG 파일로 쪼개어 저장하게 돕습니다.

탑재 기술

PixLocal은 웹 브라우저 단에서 WebAssembly 기술로 로컬 구동되는 Meta의 SAM (Segment Anything Model) 스마트 만물 분할 모델을 사용합니다:

Vision Encoder: 이미지 전반의 구조적 특징과 픽셀 관계를 분석합니다.
Prompt Encoder + Mask Decoder: 사용자 상호작용 또는 자동 탐지 설정에 따라 각 사물 영역의 정밀한 마스크(Mask)를 렌더링합니다.

모든 과정은 100% 사용자 기기 브라우저상에서 로컬 처리되며, 엔진 모델은 최초 사용 시 브라우저 내에 저장되므로 다음부터는 로드 대기 없이 즉석 구동됩니다.

주요 기능

스마트 자동 감지 (Auto Detection)

사진 속에서 주된 윤곽을 드러내는 모든 객체들을 탐지합니다. 식별된 개별 객체는 서로 다른 하이라이트 색상과 단독 테두리 경계 상자로 구별 표시됩니다.

감지 민감도 임계치 조절 (Detection Threshold)

사물 감지 강도 민감도를 슬라이더로 조절할 수 있습니다:

Low (낮은 임계치): 화면 구석의 아주 작거나 번진 형태의 미세한 사물까지 모조리 탐지
High (높은 임계치): 윤곽이 매우 선명하고 돋보이는 굵직한 메인 사물만 엄선 탐지

사물별 개별 투명 PNG 내보내기

선택한 특정 사물만 배경이 없는 깔끔한 투명 PNG 파일로 누끼가 따져 추출되며, 다른 그래픽 합성 디자인의 소스로 즉각 편집 활용할 수 있습니다.

일괄 다운로드 편의성

필요한 특정 조각만 마우스 클릭해 개별 저장
Download All (ZIP) — 식별된 모든 누끼 조각을 ZIP 파일로 묶어 원클릭 일괄 저장

사용 방법

여러 사물이 모여 찍힌 사진을 업로드합니다.
**"Split Objects"**를 눌러 세그멘테이션을 작동시킵니다.
이미지 분석을 대기합니다 (첫 구동 시에만 브라우저 내에 엔진을 적재하는 다운로드가 일어납니다).
결과를 확인합니다 — 사물별로 컬러 하이라이트가 씌워집니다.
원하는 조각을 골라 받거나 **일괄 다운로드 (ZIP)**를 클릭합니다.

주요 용도

쇼핑몰 웹디자인: 한 장의 플랫레이(Flat-lay) 소품 촬영 컷에서 각 연출 상품을 개별 누끼 파일로 분리
그래픽 합성: 콜라주 아트나 해보 디자인에 합성할 실물 소스 사진 누끼 따기
광고 배너: 인물 모델컷이나 대표 상품 컷을 분리해 광고 크리에이티브 배너에 얹기
게임 리소스 제작: 게임 개발용 스프라이트 시트 내 각 유닛 프레임을 개별 파일로 쪼개기
AI 머신러닝 데이터 라벨링: 이미지 인식 학습용 세그멘테이션 데이터셋 마스크 라벨링 작업 효율화

지금 사용해보기: PixLocal 이미지 사물 분리 추출