画像からオブジェクト切り抜き — 各要素を個別の透過PNGファイルとしてエクスポート

1枚の商品写真から、複数の製品を個別に切り出したいですか？あるいは、集合写真から特定人物だけを抽出したいですか？PixLocalは、MetaのSAM (Segment Anything) 技術を活用して画像内の個々の要素を自動検出し、背景透過のPNGファイルとして一挙に切り出すツールを提供します。

技術解説

PixLocalは、Webブラウザ内でONNX Runtime WebAssemblyを介して動作する MetaのSAM (Segment Anything Model) 万物分割モデル を統合しています。構成内容：

• Vision Encoder — 画像全体の構造的・色彩的特徴を理解します。
• Prompt Encoder + Mask Decoder — ユーザーの操作や自動検出に合わせて、各オブジェクトの正確な選択マスク（Mask）を生成します。

すべての処理は 100% お使いのブラウザローカルで動作し、エンジンモデルファイルは初回ロード後にブラウザ内にキャッシュされるため、次回からはダウンロード不要で瞬時に動作します。

機能特徴

自動検出 (Auto Detection)

画像内の輪郭がはっきりした特徴的なオブジェクトを自動識別し、それぞれ着色された高亮（ハイライト）表示と個別のバウンディングボックス枠で示します。

検出感度しきい値の調整 (Detection Threshold)

検出感度のしきい値をスライダー調整可能：

• Low（低しきい値）：より多くの細かい被写体（背景の小さな物体やかすんでいるもの）を漏らさず検出
• High（高しきい値）：最もはっきり際立っている主要な主被写体だけを厳密に抽出

個別オブジェクト透過エクスポート

検出されたオブジェクトは自動的に切り抜かれ、透明背景のPNG形式に変換されるため、グラフィックデザインのデザイン素材として即座に使用可能です。

柔軟な一括ダウンロード

• 必要な個別オブジェクトだけを選択して単体ダウンロード
• Download All (ZIP) — 検出されたすべての切り出しオブジェクトを1つのZIPファイルに一括保存

使用方法

1. 複数の要素が含まれる画像をアップロードします。
2. "Split Objects" をクリックします。
3. 検出が実行されます（初回のみローカルダウンロードとエンジン起動が必要です）。
4. 結果を確認します — 各被写体が綺麗に色分けされてハイライト表示されます。
5. 個別にダウンロードするか、一括ZIP保存を行います。

主な用途

• EC・物撮りデザイン：複数の商品を並べて撮影した俯瞰写真（フラットレイ）から、各製品を個別に透過切り出し
• グラフィックデザイン：ポスターやコラージュに使用するための実物要素・写真素材のクリーンな切り抜き
• マーケティングバナー：人物や商品を広告クリエイティブ用に素早く分離
• ゲーム開発：スプライト大図（Sprite Sheet）から各コマの画像を個々の透過アセットとして切り出し
• AI機械学習データラベリング：画像セグメンテーション用の学習データのアノテーション（タグ付け）支援

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